2026年CES上，英伟达宣布不发布新显卡，转而推出面向数据中心的Rubin平台和面向自动驾驶的VLA大模型Alpamayo，标志着其在自动驾驶领域的战略升级。

VLA大模型：自动驾驶的新热词

VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-行动）是一种新型自动驾驶模型，其工作原理是将传感器数据先转化为语言和符号，再通过推理形成决策并交由车辆执行。相比传统端到端方案，VLA具有理解能力强、推理过程可解释等优势，避免了"黑箱"问题。

Alpamayo是英伟达推出的首个开源VLA大模型。作为英伟达汽车业务负责人，吴新宙表示，Alpamayo与特斯拉FSD"非常接近"，在内部测试中接管率处于同一水平。

英伟达的"预制菜"战略

英伟达的VLA模型战略核心是"提供预制菜"，而非直接提供完整的自动驾驶解决方案：

  • Alpamayo（模型）：作为底层模型，车企可基于自有数据和需求进行微调

  • AlpaSim（测试）：提供物理级精确仿真平台，用于闭环测试

  • Physical AI（数据）：包含超过1727小时驾驶数据的开放数据集

这种"预制菜"模式大大降低了车企开发VLA模型的门槛，既降低了开发难度，又保证了算法差异性。正如文章所言，"英伟达提供预制菜，车企按照自己的需求调整火候和调味，翻炒加热即可'出锅'上车。"

英伟达的汽车业务困境

英伟达的汽车业务"远看像个宝，近看像根草"：

  • 市占率：DRIVE系列是L2+及以上中高阶智驾多年霸主

  • 收入贡献：相比数据中心市场的统治力，汽车业务收入占比不高

  • 客户挑战：小鹏、蔚来等新势力有自研芯片脱离英伟达的意愿

为解决这一问题，英伟达采取了"提供使用说明书"的策略——不直接做自动驾驶项目，而是提供工具链，让车企在基础上发挥主观能动性。

从"卖铲子"到"保姆式服务"

英伟达的策略升级体现在：

  1. 硬件：最新DRIVE Orin/Thor硬件平台，提供完整的车载计算机硬件设计蓝图

  2. 软件工具：物理级精确仿真平台NVIDIA DRIVE Sim

  3. 数据与模型：Alpamayo开源模型、AlpaSim测试框架、Physical AI数据集

通过"云端训练（Rubin+Cosmos）+车端推理（Thor+Alpamayo）"的智能驾驶工具链闭环，英伟达真正实现了"饭喂到嘴边，闭眼吃就是"。

市场反应与未来展望

尽管特斯拉CEO马斯克质疑英伟达"对汽车行业本身鲜有作为"，但英伟达的"预制菜"战略已获得行业认可。理想、小鹏、Momenta、地平线等企业都已采用类似技术方案。

英伟达的"标准化"与"定制化"平衡策略表明，它不愿直接成为自动驾驶解决方案的"乙方"，而是坚持作为"卖铲人"的角色，通过提供工具链来实现其商业价值。

随着VLA技术路线逐渐成为行业共识，英伟达正从单纯的硬件提供商，向自动驾驶生态系统的构建者转型。这一战略调整，或许正是英伟达在自动驾驶领域"放不下"的深层原因。