近年来，人工智能技术在全球范围内掀起热潮，各类大模型和AI应用层出不穷，资本市场的追捧更是让相关企业估值一路飙升。然而，当热潮褪去，我们是否应该冷静思考：AI技术真的如市场预期般美好？中国绝对收益投资管理协会联席会长聂军近日在上海纽约大学金融波动研究所年会上的一番言论，为这场AI热潮注入了一剂理性清醒剂。

"AI本身不是一个新事物，是20世纪50年代提出的一个概念。"聂军指出，"我们纽约大学库朗数学研究所在20世纪60年代就有人工智能实验室了，在过去几十年已经取得了很多重要成果。"他强调，AI的发展有坚实基础，但部分领域的过度狂热情绪可能催生泡沫风险。

在聂军看来，OpenAI可能是当前AI泡沫中最大的风险点。华尔街对OpenAI不断攀升的人工智能支出忧心忡忡，其未来8年支出总额至少达1.4万亿美元。根据OpenAI自身的财务预测，该公司需要将收入增长到约2000亿美元才能在2030年实现盈利。汇丰银行预计，到2030年，OpenAI的累计自由现金流仍将为负，并且还将留下2070亿美元的资金缺口，必须通过额外的债务、股权或更积极的创收来填补。

"OpenAI的估值一度接近万亿美元，但其盈利能力却很弱。"聂军直言，"实际应用方面，OpenAI其实无法和阿里巴巴等企业相比，华为、腾讯、阿里巴巴等企业是在实实在在地做人工智能应用的，要有价值得多。"

聂军认为，人工智能的重要性在于其应用，而非仅仅是技术概念。他举例指出，中国已有不胜枚举的人工智能应用成果，例如"黑灯工厂"——这种完全自动化、无需人工干预的智能工厂，令西方企业家们感到目瞪口呆。这种将AI技术真正融入生产流程、创造实际价值的做法，才是人工智能发展的正确方向。

当前，全球AI竞争已从技术概念阶段进入实际应用阶段。谷歌最新发布的Gemini AI模型在行业基准测试中表现超越了OpenAI，这表明技术竞争已进入白热化阶段。与此同时，OpenAI首席执行官奥尔特曼宣布启动"红色警报"行动，将向ChatGPT投入更多资源，推迟其他产品发布，也从侧面印证了AI市场竞争的激烈程度。

"泡沫终将破灭，但应用价值永存。"聂军强调，真正的AI价值不在于估值有多高，而在于技术能否解决实际问题、创造实际价值。他建议投资者和企业应更加关注AI技术在各行业的实际应用效果，而非盲目追逐概念炒作。

在全球AI竞赛中，中国正以实际应用为导向，推动人工智能与实体经济深度融合。从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，中国人工智能应用已深入各行各业，创造了实实在在的经济和社会价值。这不仅是对当前AI泡沫的理性回应，更是中国人工智能产业可持续发展的正确路径。

人工智能的未来，不在于虚高的估值和概念炒作，而在于脚踏实地的应用创新。当AI真正融入生产生活的方方面面，解决实际问题，创造实际价值时，这场技术革命才能真正造福人类社会。