2025年，AI大模型格局从OpenAI一骑绝尘转向群雄并起的多极化态势，AI应用从软件延伸至智能硬件全面开花，不再局限于Chatbot（聊天机器人）单点形态。随着DeepSeek（深度求索）等"低成本+高性能"大模型的横空出世，大幅降低了AI推理成本，推动"AI+健康"、"AI+教育"、"AI+办公"等垂直领域应用爆发，引发AI应用市场洗牌。

AI大模型格局：从"一枝独秀"到"群雄并起"

2025年2月，"低成本+高性能"的DeepSeek问世，大幅降低AI推理成本，推动AI应用市场洗牌。开源模型与闭源模型差距缩小，加速大模型普及，企业级用户开始大规模部署。

用户数据呈现明显头部集中效应：DeepSeek凭借极致性能与开源策略，无大规模商业推广下连续两季度登顶国内AI应用月活榜，2025年1~10月月均下载量达3471.9万；同期，字节跳动旗下豆包依托生态，月均下载量达3143.6万。两者占据通用AI助手市场绝大部分份额，挤压中小玩家生存空间。

海外AI市场同样经历格局轮换。11月中下旬，谷歌凭借Gemini 3、Nano Banana Pro等模型密集发布强势回归，OpenAI遭遇逆风。Similar Web数据显示，截至2025年10月底，谷歌Gemini在桌面和移动端的单次平均使用时长飙升至7.2分钟，首次超越了ChatGPT（约6分钟）。

AI眼镜：2026年最具成长性的硬件产品

2025年，"百镜大战"如火如荼，国内外科技公司纷纷布局AI硬件，使其成为市场焦点。AI眼镜产品力在2025年经历了"百镜大战"的淬炼后显著提升，将成为2026年最具成长性的硬件产品。

资金端热度高涨，截至2025年12月，全球AI眼镜上下游产业链融资超百亿元人民币，其中国内超30起融资事件，总额近40亿元人民币。根据IDC数据，2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%。其中，中国出货量突破100万台，占据全球26.6%的市场份额。

瑞银研报预测，全球智能眼镜市场规模将在2030年达到420亿美元，2040年升至1170亿美元。不过，AI眼镜仍面临技术成熟度与隐私合规双重挑战。咨询公司弗若斯特沙利文的报告显示，当前AI智能眼镜处于L2~L3的过渡阶段，AI大模型的推理能力仅相当于人类儿童/少年的智力水平，尚存在较大技术发展空间。报告预测，AI智能眼镜将在2027年进入L4阶段，进化为兼顾智能化、轻量化和长续航功能的计算终端。

上海财经大学特聘教授胡延平在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，"经历了2025年的'百镜大战'，AI眼镜产品力、成熟度都达到了新的水准，会是2026年最具成长性的硬件产品。"

AI手机：2026年元年将至，但进展不会迅猛

AI手机同样引发市场关注。12月初，字节跳动联合中兴努比亚推出"豆包AI手机"nubia M153，虽遭微信、淘宝等主流App"拉黑"，但其布局仍在加速，12月19日传出正与vivo、联想、传音等厂商推进合作。

智谱于12月9日宣布开源其核心AI Agent模型AutoGLM。该模型被业界视为全球首个具备"Phone Use"（手机操作）能力的AI Agent，能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作流程。

IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，同比增长31.6%，占整体市场53%。胡延平表示，2026年大概率成为AI手机元年，但总体进展不会像预期的那样快。

垂直场景：AI应用的重要切口

AI应用正从语言问答、内容生成向任务达成进化，形成多场景多任务智能体。医疗、教育、能源、制造等行业以及AI for Science（人工智能驱动科学研究）领域涌现现象级黑马。Sensor Tower发布的《2025年AI应用市场洞察报告》显示，健康保健、工作教育、生活服务和金融服务等领域，均有超过200款应用新增或内置了AI相关功能。

麦肯锡指出，2025年迎来垂直AI智能体的爆发，它们通过深度融合行业知识与AI能力，释放巨大价值，预计超70%的AI价值潜力将来自此类应用。

行业竞争：从单一模型比拼转向全栈生态较量

随着AI技术的成熟和应用场景的拓展，行业竞争逻辑也从单一模型比拼转向全栈生态较量。AI应用不再局限于单一功能，而是需要从底层硬件、操作系统到应用生态的全方位协同。

胡延平强调，"AI硬件是未来竞争的关键，AI眼镜和AI手机将成为2026年最具成长性的硬件产品，但需要时间来完善技术和解决隐私问题。"

结语

2025年，AI浪潮正从软件应用转向硬件终端，AI眼镜和AI手机将成为2026年市场焦点。2026年大概率成为AI手机元年，但整体进展不会如预期迅猛。随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，AI硬件将从实验室走向市场，从概念走向实用，为用户带来全新的交互体验和生活便利。

AI浪潮的转向，标志着人工智能应用进入新阶段，硬件终端将成为连接AI与用户的重要桥梁。2026年，AI手机元年将至，但真正的AI硬件革命，才刚刚开始。