一、死亡谷不在技术，而在“语言不通”
AI 医疗创业者最常听到的三句“婉拒”：
• 医院说：“算法很好，但符合伦理委员会哪条规程？”
• 资本说：“海外对标 10 亿美元，但国内付费方是谁？”
• 监管说：“数据安全评估报告第 3.2.5 项为什么空着？”
同一套技术，三种评价体系，结果就是把创新拖进“死亡谷”——产品找不到付费场景，资本找不到退出通道，城市找不到产业集群。

二、上海解法：先做“翻译官”，再做“施工图”

  1. 政府端：把 217 条监管暗线做成“红绿灯地图”
    市经信委把医疗大模型备案、数据跨境流动、三类器械注册等散落在 9 个部门的条文，全部解码成“红黄绿”三色清单。创业者 5 分钟就能判断，自己的产品到底卡在哪一页。

  2. 医院端：把 HIS 孤岛拆成“PHS 接口超市”
    复旦医学院牵头，把 11 家三甲医院的 HIS、LIS、PACS 系统统一封装成 42 个标准 API，像逛淘宝一样一键调用。影像 AI 公司过去要 18 个月做的接口对接，现在压缩到 4 周。

  3. 资本端：把“故事估值”翻译成“订单估值”
    汇正财经联合上海科创集团设立 10 亿元“图谱跟投基金”，只投进入图谱生态的项目——前提是有医院采购意向书。资本不再赌 PPT，而是赌真实订单，估值模型从 PS 直接切换到 P/O（Price/Order）。

  4. 产业端：把“单兵出海”编成“集团军”
    上海人工智能研究院把 30 家 AI 医疗公司按“药物-器械-服务”三纵队重新编队，共用同一套合规、同一渠道、同一品牌参加 2026 年阿拉伯健康展，展位费政府掏 70%，企业只出人。

三、一张图到底长什么样？
• 横轴：AI 能干的三件事——降本、增效、创造新付费场景
• 纵轴：医疗体系的三大金主——医保、医院、患者
• 颜色：技术成熟度 L1–L5，色块越靠右越接近规模化收费
创业者只要把自己的产品扔到坐标系里，立刻知道该找谁要钱、该补哪些合规、该对标谁估值。一张图，等于把上海 20 位顶级专家的大脑开源了。

四、效果：半年跑出“死亡谷”的样本
• 深势科技：AI 抗生素发现平台，借助图谱对接瑞金医院 I 期临床中心，6 个月拿到 1200 万元订单，估值从 3 亿元冲到 12 亿元。
• 钛米机器人：通过“接口超市”把消毒机器人部署周期从 8 周降到 10 天，2025 年新增订单 1.8 亿元，已启动科创板辅导。
• 微创机器人：借助“集团军”出海，一次拿下沙特 5 家医院达芬奇替代方案试点，预计 2026 年海外收入占比首次超过 30%。

五、留给其他城市的时间窗口
上海把最难的“翻译成本”一次性付了，相当于为 AI 医疗修了一条“高速公路”。如果半年内别的城市拿不出同等精度的“施工图”，资本、订单、人才就会沿着这条路加速涌入上海。创新不一定发生在上海，但规模化一定先来上海——这就是图谱的底层野心。

结语
技术没有国界，但技术落地的“翻译官”有城市边界。当四方语言被统一成一张图，死亡谷就变成了快车道。上海正在做的，不是多一家 AI 公司，而是让全中国每一家 AI 医疗公司都离不开“上海接口”。谁先成为通用翻译官，谁就拥有了下一个十年的产业定价权。