2025年12月29日，随着城市通勤压力持续增大，定制公交作为一种灵活、准点、直达的通勤方式，正逐渐成为越来越多上班族的首选。然而，记者在调查中发现，当前定制公交在实际运营中仍面临供需匹配不精准、开通门槛高、平台推广度有限等挑战，亟需通过大数据技术赋能，实现"按需定制"的精准化升级。

定制公交：通勤新选择，但"拼团"难成常态

"我发起了一条定制公交线路，欢迎有需求的伙伴一起报名！"北京市海淀区某互联网公司员工杜女士在社交平台发布的招募信息，反映了当前定制公交运营的现状。记者实地探访发现，定制公交凭借点对点直达、无需换乘等优势，正受到通勤者的青睐。以北京"天通苑—望京"定制公交为例，该线路设置8个上车点和2个下车点，票价7.2元，单次通勤成本仅为传统网约车的1/5左右。

然而，定制公交的开通门槛却成为制约其发展的瓶颈。据北京定制公交平台工作人员介绍，一条线路需满足90人申请开通，且需满27人实际购票后，运营方才会评估开通可能性。"因为还没满足服务平台的开通条件，我提交申请的'小羊坊—国贸'线路暂未开通。"提交申请的孙女士表示，"期待能有一个通勤人士共用、覆盖多家企业的平台或社群，这样有共同需求的员工可以同步申请线路。"

供需匹配难题：从"众筹"到"精准"的转变

当前定制公交面临的核心问题是供需匹配不精准。一方面，通过社交平台"拉票"的方式无法完全覆盖流动游客等有需求的群体；另一方面，平台推广度和覆盖面相对有限，许多用户可能难以发现相关线路。

清华大学交通研究所副所长杨新苗指出，定制公交作为传统交通工具的补充，运营线路和停靠点位应更加灵活，但需要更精准的供需匹配机制。浙江大学公共管理学院特聘副研究员郑淋议则建议，定制公交若要实现持续运营，需具备稳定的规模效应，"依托大数据，聚焦特定路段和特定时段，精准定位人流集中点和科学识别人流高峰段，从而确保供需有效匹配。"

大数据赋能：精准定制的未来路径

大数据技术正为定制公交的精准化发展提供新思路。郑淋议建议，在确保数据安全的前提下，公交公司可以依托自身既有线路的载客量记录，加强与地图运营平台的合作，合理利用互联网时代的大数据优势，进一步优化定制公交的线路设定。

具体来看，大数据技术可从以下几方面赋能定制公交：

  1. 精准定位需求热点：通过分析手机信令数据、地铁刷卡数据、共享单车骑行数据等多源数据，精准识别通勤人群的集中出行区域和时间，为定制公交线路规划提供数据支撑。

  2. 动态调整运营策略：基于实时交通数据，动态调整发车频率、上车点位等，实现"按需定制"的动态优化，避免线路开通后上座率不足的问题。

  3. 智能推荐与匹配：利用人工智能算法，为用户智能推荐最合适的定制公交线路，提高用户匹配效率，减少"拉票"时间。

  4. 跨平台数据共享：推动企业、园区、社区等多方数据开放共享，构建通勤需求大数据平台，实现"企业-园区-社区"通勤需求的精准对接。

未来展望：从"按需定制"到"精准定制"

随着大数据技术的深入应用，定制公交将从当前的"按需定制"模式，向"精准定制"模式升级。在"十四五"收官之年，这一升级将为"十五五"规划开局奠定基础，推动城市公共交通系统向更加智能化、精细化方向发展。

"未来，定制公交将不再依赖'拉票'凑人数，而是通过数据驱动，精准匹配需求，实现'一车一需求'的定制化服务。"杨新苗表示，"这不仅将提高定制公交的运营效率，也将为城市交通治理提供新思路。"

结语

定制公交作为城市公共交通的有益补充，正逐步融入城市通勤体系。通过大数据赋能，实现供需精准匹配，定制公交将从"需要'拉票'才能开通"的现状，迈向"按需即开"的精准服务新时代。随着技术的不断进步和应用的深入，定制公交有望成为城市通勤的"新主流"，为缓解城市交通压力、提升市民出行体验提供有力支撑，为构建更加智慧、绿色、可持续的城市交通体系贡献重要力量。