在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，AI创业的范式正在发生深刻转变。深圳清华大学研究院常务副院长刘仁辰在近日接受21世纪经济报道专访时表示："AI创业多为'特种兵'式小团队，与互联网时代'大军团、强运营'模式截然不同。"这一判断揭示了当前AI创业生态的显著变化。

AI创业的"特种兵"模式

与互联网时代需要大规模团队、强运营能力的创业模式不同，AI创业正在形成"特种兵"式的小团队模式。一个10人左右的团队就可能创造出数十亿估值的企业。这背后的原因在于，AI创业更偏应用导向、问题导向，而非单纯的技术堆砌。

"定义问题的能力比技术能力更重要。"刘仁辰指出，AI创业的精髓在于敏锐察觉真实的社会需求，而非单纯追逐技术热点。这种转变使得AI创业团队规模更小、决策更灵活、市场响应更迅速。

AI创业者的"年轻化"与"国际化"

AI创业者的构成也呈现出年轻化、国际化的特点。与互联网时代创业者多为"80后"、"90后"不同，AI创业者普遍更年轻，大多受过良好的高等教育，尤其具备工商管理或创新创业的学习背景，许多人还有海外留学经历，视野更加国际化。

"很多项目从创立之初就不局限于中国市场，"刘仁辰举例说，"例如研究院孵化的'00后'团队零次方机器人，瑞穗力合基金参与投资，还帮助其对接了市场需求和应用场景。"这种国际化视野使得AI创业项目从一开始就瞄准全球市场。

深圳的AI创业生态优势

深圳作为北京之外清华校友最多、创业项目最集中的城市之一，与AI创业趋势高度契合。深圳年轻的人口结构和毗邻港澳的出海优势，与AI创业的国际化特点不谋而合。

深圳清华大学研究院作为全国"001号"新型研发机构，1996年12月由清华大学与深圳市政府合作创办，以突破性的"四不像"模式，近三十年累计孵化企业3000余家，培养上市公司超30家。这一"四不像"模式（既是大学又不完全像大学，既是科研机构又不完全像科研院所，既是企业又不完全像企业，既是事业单位又不完全像事业单位）更契合成果转化的基本规律。

AI技术的"发散"与"收敛"

从创业规律来看，当前AI技术仍处于高度发散阶段，尚未进入收敛期，创业者们非常活跃地尝试不同的技术路线。这与互联网技术发展的路径不同，互联网技术在早期也经历了技术发散阶段，但很快进入了技术收敛期。

"AI技术的发散期会更长，"刘仁辰解释道，"因为AI应用领域广泛，从自动驾驶到医疗健康，从智能制造到内容创作，每个领域都有自己的技术路线。"

然而，随着应用需求的明确和市场验证的深入，AI创业正逐步从技术发散走向应用收敛，从"是什么"转向"为什么"，从"能不能"转向"好不好"。

清华系AI创业的崛起

《清华大学创业者生态报告（2025）》显示，每7家"清华系"创业公司就有1家在AI赛道，每4个"清华系"项目就有3个获得融资。从早期的小马智行、Momenta，到近两年的月之暗面、星际光年、银河通用等，"清华系"AI创业项目已成为中国AI产业的重要力量。

清华的创业热潮，一方面与学校的学科设置和人才能力有关。清华以工科见长，工程学科强调应用，比文史哲等人文学科更容易催生创业项目。二是国家需求，随着国家发展越来越强调科技创新，具备技术背景的创业人才应运而生。三是创业群体的"传帮带"传统，清华校友群体交流频密，前一代创业者试错后，经验可传承到下一代。

从"可能性"到"可行性"的跨越

在AI创业的转变过程中，一个关键挑战是从"可能性"到"可行性"的跨越。搞科研更多探讨"可能性"，可以容忍缺陷；办企业则需要在资源不完全充足、时间也有限的情况下，做出被市场接受的产品并实现商业化。

"很多出现问题的'教授创业'项目，都是因为教授既要主持技术研发，又要担任董事长或总经理，而能在这两种角色间无缝切换的人极少。"刘仁辰指出。

为解决这一问题，深圳市搭建了"科创青藤成果转化服务体系"，首创"高级职业技术经理人"认定体系，由专业的人做专业的事，推动"教授创业"成功率提升。

结语

AI创业范式的转变，是中国科技创新生态演进的缩影。从"大军团"到"特种兵"，从技术发散到应用收敛，从国内市场到全球市场，AI创业正以更加高效、精准、国际化的方式推动中国科技创新和产业发展。

随着深圳"四不像"模式的推广和"清华系"创业生态的完善，中国AI创业将进入更加高质量、可持续的发展阶段，为全球AI产业贡献中国智慧和中国方案。