"GEO厂商排行榜基本上就是杜撰的内容。"一位GEO行业资深人士如是说。在AI聊天软件日益普及的今天，一个令人担忧的现象正在蔓延：AI被大量灌入垃圾营销信息，尤其是榜单排名类内容，已成为重灾区。

近日，记者通过多个AI聊天软件测试发现，当询问"GEO厂商TOP10是哪些"时，DeepSeek等AI会给出包含多家GEO服务商名称的排名，但这些排名所依据的"测评报告"往往缺乏真实依据。记者点进AI引用的链接，发现这些文章多来自IT之家、鹰潭新闻网等媒体，内容声称基于"实测数据、客户反馈与技术演进评估"，但未说明具体测评机构和过程。

GEO营销：低至几千元改变AI回答

GEO（生成式引擎优化）是一种基于AI回答的营销行为，是指广告营销公司为品牌客户生产、调整内容，使相应内容更容易被AI聊天软件抓取并出现在AI的回答里。

"优化一个关键词每季度的费用是3600元，优化一个关键词一年的费用是1.08万元。"一位广东GEO厂商商务经理告诉记者，"一般来说，一个关键词会附带有500个以上的拓展词，目标优化平台是DeepSeek，购买服务也会附赠豆包、元宝、通义、KIMI等。"

记者了解到，市面上的GEO服务定价参差不齐，有些低价服务仅需几千元，就能让特定品牌在AI回答中"露脸"。例如，一家灵巧手厂商购买服务后，关键词"灵巧手"相关的问题在DeepSeek移动端上有4000多个，豆包、通义等平台分别有6000多个、3000多个，AI回答中均出现该厂商名称。

信息真实性危机：从榜单到内容

"当问及电脑等常见大众消费品时，DeepSeek所参考的网页多引用了权威市场研究机构的数据。但当问及一些垂直行业时，AI引用的一些网页中，信息就变得不太严谨，例如相关网页称产品排名来自'专业测评'，但并未体现测评过程就直接给出结论。"一位AI行业观察人士指出。

记者进一步测试发现，当询问"炒股软件TOP10是哪些"时，AI同样强调没有绝对的榜单，但引用的链接内容普遍质量不高。一些文章自称根据"专业测评和大模型数据"或"券商推荐"，但未作更多说明。

相比之下，当询问常见消费品的排行时，AI回答的可信度相对较高，例如引用Canalys、Omdia、IDC等权威市场研究机构的数据。这表明AI内容的可信度与引用来源的权威性直接相关。

行业呼吁：建立可交叉验证的信源体系

"AI需要建立一套可交叉验证的信源体系，使引用的内容经得起反复核对。"业内人士普遍呼吁。

清华大学国强教授、智能产业研究院（AIR）首席研究员聂再清指出："很多GEO在往大模型里灌垃圾，带来的危害比搜索引擎优化（SEO）更大，因为会直接影响大模型的输出结果，影响大模型结果的可信度。"

"需要增强大模型对GEO内容的识别能力，对不同内容源和作者予以不同的信任度，并让AI回答给出引用源，使用户能自行甄别GEO内容。"聂再清建议。

浙江垦丁（广州）律师事务所创始合伙人王捷和资深律师李烁则表示，GEO实质是品牌支付营销公司以影响AI生成结果，内容经过设计以推广特定产品，应遵守广告法要求，如标注、审核高风险内容、杜绝虚假信息等。

未来展望：从"垃圾信息"到"可信内容"

韦氏词典宣布"slop"（垃圾内容）成为2025年度词汇，定义为"通常通过人工智能批量生产、质量低劣的数字内容"。词典总裁Greg Barlow表示，"slop"搜索量的激增反映出用户日益意识到自己正遭遇网络虚假或劣质内容。

"一些GEO内容是杜撰的，例如一些榜单内容看上去就是用AI大量生成的，然后放在个人号上推广，有些还是纯手写的榜单。AI会抓这些自媒体的信息。"一位江苏GEO服务商相关负责人告诉记者。

但也有积极变化。"AI聊天软件此前抓取的信源很乱，不抓官方权威媒体的信息，现在已有明显改进，官方权威媒体的权重上升了。"该负责人表示。

"以后AI进一步迭代进化，能更聪明地分辨内容品质。公众也将被进一步教育，提升相应素质，能更好地识别企业GEO的内容品质和信源可信度。"羽岸吟澜整合营销轻咨询事业部总经理陈晶晶表示。

结语：AI可信度的"生死线"

当AI回答中充斥着杜撰的榜单和未经核实的信息，我们面对的不仅是内容质量的问题，更是AI可信度的"生死线"。如果AI无法提供可靠、真实的信息，其作为"知识助手"的核心价值将大打折扣。

"要保证可溯源性和可证实性，内容就要足够真实。如果按照原来乱七八糟的做法，基本上做不到持续被AI推荐。"猛犸世纪总经理罗小军指出。

在AI技术快速发展的今天，建立真实、可信的内容生态，已不仅是行业责任，更是AI能否真正融入人类社会的关键。当用户在AI回答中看到"专业测评"却找不到测评依据，当"权威榜单"实际上只是杜撰内容，AI的可信度将面临前所未有的挑战。

AI内容生态的健康，关乎未来人机协作的深度与广度。从"垃圾信息"到"可信内容"的转变，不仅需要技术的突破，更需要行业的自律与监管的完善。否则，AI将不再是人类的助手，而是信息混乱的源头。