2026年1月19日，36氪报道，随着AI技术的普及，电商平台正陷入一场"AI攻防战"：卖家用AI美化商品图片吸引消费者，买家用AI生成瑕疵图片要求仅退款，导致电商平台信任成本飙升。

AI美图：虚假宣传的"美化"陷阱

  • 商品美化：商家使用AI工具优化商品图片，如将普通布料修图成高端面料、去除商品原有瑕疵

  • 虚拟模特滥用：在服装领域尤为普遍，AI虚拟模特展示的版型与实际商品差异巨大

  • 针对老年人：商家利用AI生成玄幻图片，搭配"神奇功效"诱导不熟悉AI的老人下单

  • 规避责任：在AI生成图片角落标注"以实物为准"，将商品实物藏在展示图后或详情页角落

AI索赔：欺诈退款的"合成"陷阱

  • 欺诈方式：买家收到商品后，通过Nano Banana、Midjourney等AI工具生成"破损"、"污渍"、"物流挤压变形"等瑕疵图

  • 操作流程：发送AI生成的瑕疵图片，向平台申请"仅退款不退货"，无偿占有商品

  • 规模化运作：已从个体偶发升级为团伙化、专业化运作，内部分工明确

  • 低门槛高隐蔽：无需技术基础，输入提示词即可完成，AI生成图片与真实瑕疵图片存在明显区别

信任危机：中小商家的无奈妥协

  • 维权成本高：中小商家单次涉案金额多在几百元甚至几十元，公证取证、律师咨询费用往往超过损失

  • 诉讼周期长：诉讼周期长达3-9个月，多数小商家选择向平台申诉

  • 群体效应：商家彼此之间缺乏有效联系方式和联合声讨机制，难以形成合力

  • 行业案例：江苏一螃蟹卖家遭遇买家用AI合成死蟹视频要求退款，买家被警方行政拘留8天，退给商家185元货款，并罚款185元

破局之道：建立AI时代信任机制

  1. 证据固定：将AI生成的图片、沟通记录提交给可信时间戳服务平台，形成不可篡改的证据链

  2. 技术鉴定：利用专业AI图片鉴定平台，目前市面上已有能满足大部分AI图片鉴定需求的技术

  3. 法律维权：向公安机关报警，提交详细报案报告，明确指出对方行为触犯的具体法律条款

  4. 平台责任：建议电商平台推出可信时间戳固定证据和AI图片鉴定服务，降低维权成本

未来展望

文章指出，AI技术本身是中性的，其带来的商业欺诈乱象，折射出的是规则滞后和治理缺失。唯有建立合理的制度，才能让技术真正服务于商业创新与社会进步，而非成为欺诈者的工具。

AI攻防战的结局，不在于技术本身，而在于规则的完善与治理的强化。当电商平台建立起完善的AI内容识别与证据认定机制，才能真正重建商家与用户之间的信任，让AI技术成为促进商业健康发展的力量，而非破坏信任的工具。