算力焦虑,学校不愁:教育数据和智能基座"国家队"上线
2025年12月30日,教育部举行新闻发布会,介绍国家智慧教育平台升级"上新"情况。作为国家级教育"数据基座"的大数据中心和国家平台智能化运行中枢的智能中台正式上线,标志着国家教育数字化战略行动进入2.0阶段,引领教育数字化向智能化深入。
教育数字化战略行动2.0:从"覆盖"到"赋能"
国家智慧教育平台新增学前教育版块、研究生教育版块,实现了国家平台服务对象的全覆盖。教育部办公厅副主任杨非介绍,我国已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心。平台已汇集13万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万门高等教育优质课程,形成了涵盖从学前教育到研究生教育全过程的教育资源中心,用户总量突破1.78亿、覆盖200多个国家和地区,日均访问量达5200万,总访问量累计突破726亿。
"我们在聚焦应用国家平台不断扩大优质资源受益面的同时,也在不断努力通过提供差异化的服务来解决需求多样化的问题。"杨非表示。
"国家队"护航:解决算力焦虑
风生水起的大模型竞赛正面临两大瓶颈:高质量数据和低成本算力,这不仅制约训练更高性能的大模型,也让大模型用户面临被转移高额成本的可能。国家教育大数据中心和国家智慧教育平台智能中台作为"国家队",将保证接入的各级各类学校使用优质、高效的数据和算力基座公共服务。
教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍,大数据中心打破数据孤岛,贯通跨部门、跨区域、跨学段的数据链路,实现对资源布局、师资配置、学生发展、教学质量等核心指标的实时动态监测。微观层面,大数据中心可以对学生的学习过程、能力倾向与发展需求进行深度分析,为教师实施差异化教学、个性化辅导和增值评价提供支撑。
智能中台通过标准化接口和模块化封装,系统打通了从算力数据基础、模型能力供给到创用创编、统一接入和场景应用的完整链条。该中台可以提供算力和大小模型支撑,用户直接通过调用即可低代码方式快速进行智能体创编或者直接部署相关的应用,且能够按照应用场景类别进行分类管理。
"智能中台是将人工智能、数据服务和算法模块等整合成可复用的模块,让不同的应用能够快速调用,有利于降低应用开发的门槛,避免重复建设,节省算力资源。"教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯说。
人工智能赋能教育:从工具到核心要素
智能化是国家教育数字化战略行动2.0的战略方向之一。教育部部长怀进鹏为全国校长局长、高校辅导员亲自讲授AI大课,通过线上线下相结合的方式,覆盖超过40万人。
国家智慧教育平台上汇聚了基础教育、职业教育、高等教育、终身教育人工智能的精品课程超过1000门。在人工智能赋能教育方面,我国开展人工智能赋能教育行动试点,遴选东部地区7个省份、中西部地区20个地市、18所高校,一体推进人工智能教学应用、课程工具开发和安全体系构建。
"通过组织全学段和全社会通识教育,让人工智能成为师生的公共课、人人的基础课。"周大旺表示。
从"规模扩张"到"质量提升"的转型
"人工智能已经从一个单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素,已深入至招生考试、教学评价、就业服务、校园治理等核心场景。"杨宗凯说。
以教育督导工作为例,目前已有1300余所高校接入大数据中心,通过各类评估核心监测指标,动态开展办学质量监测预警,准确支持优化资源配置。武汉理工大学接入教育部等三部委数据,构建了经济困难学生认定推荐模型,一份份资助金"静悄悄"地发放到学生账户,让数据的精准度转化为了教育的温度。
在基础教育领域,宁夏吴忠市利通区金积中心学校借助国家智慧教育平台体系枢纽,集成"智慧课堂""智慧学伴"等应用工具,形成校本化教学新模式。内蒙古清水河县逸夫小学则开展了教师使用低成本AI分层培训方案,让教师尝试应用豆包、KIMI、剪映等低门槛工具,丰富教学手段、活跃课堂互动。
未来展望:2026年政策落地
教育部将继续深入推进人工智能赋能教育行动,计划在2026年出台相关政策文件,系统部署推进人工智能教育和应用。
"国家教育大数据中心和国家平台智能中台的上线,是深入实施教育数字化战略行动2.0的里程碑成果。"周大旺强调,"这将为各级各类学校提供更加智能、高效、便捷的教育服务,推动教育数字化从'有'到'优'的转变。"
在"十四五"收官之际,教育数据和智能基座"国家队"的上线,标志着我国教育数字化战略从"规模扩张"向"质量提升"转型,为构建高质量教育体系提供坚实支撑。随着人工智能与教育的深度融合,中国教育正迈向更加智能化、个性化、公平化的未来。
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