2026年被正式定为"数据要素价值释放年"，标志着我国数据要素市场化配置改革从基础制度建设阶段迈入价值创造与验证的关键新时期。这一重大定调不仅为数据产业发展指明了方向，也引发了业界对价值释放路径、市场建设路径等核心议题的广泛关注。

近日，原海南省大数据管理局局长董学耕接受专访，深入解读了"数据要素价值释放年"的深层内涵。他指出，当前数据要素发展已到量变到质变的关键节点，2026年数据要素价值规模化释放完全值得期待，而建设全国一体化数据市场是破解数据要素价值释放难题的必由之路。

数据要素价值释放的"量变到质变"

董学耕认为，数据要素价值释放从提出以来就一直是不变的主题，数据作为要素的含义就是数据要嵌入进生产流通过程，释放价值。近年来，随着《关于加快公共数据资源开发利用的意见》出台，国家数据局连续出台的一系列政策，包括数据产业、企业数据资源、公共数据授权运营、数据基础设施建设等，在制度建设上铺平了道路。

可信数据空间试点推动了各地各行业的"搭平台"热潮；数据要素×大赛以及各方面出台的场景清单推动了"谋场景"的实践；各地数据交易所（中心）、数据平台企业和数据商，在"做产品"上发挥了先锋作用。可以说，"万事俱备，只欠东风"，全国数据工作会议吹响了进军号，期待今年数据要素价值释放能够规模化爆发。

全国一体化数据市场：破解数据流通壁垒的关键

董学耕强调，建设全国一体化数据市场是目标，但不可能一蹴而就，需要稳步推进。目前各地分散的平台和规则都是必要的探索，有其存在的合理性，也在为全国一体化市场积累经验。

全国一体化数据市场，就是要打破地域、行业等界限，实现数据要素在全国范围无障碍地"供得出、流得动、用得好、保安全"。他指出，这里有几项关键性的基础建设：

  • 建立全国性互联互通的数据基础设施（互联互通的数据平台）

  • 建立全国统一的数据相关标准体系

  • 建立全国一体化的数据互操作规范

  • 鼓励数据商的发展，作为数据价值化的生产主体

  • 在可信数据平台基础上，通过谋场景、做产品，让数据在数据产品中流通交互，实现数据价值

全国一体化数据市场能够发挥数据要素的规模效应、范围效应和乘数效应，让数据商获得空前的数据市场空间，开发出更多更好的数据产品和服务，充分释放数据市场价值。

数据价值释放的关键指标与路径

董学耕建议，关于"数据要素价值释放年"应该关注的关键指标，要更加聚焦到价值指标。目前，数据产业还没有统计学、会计学意义上的定义，建议国家尽快出台相关标准，从微观的主营业务分类、产品和服务分类做起，聚焦数据产品产生的市场价值。

数据要素价值释放的关键在于从"数据资源"到"标准化数据产品"的转变。针对公共数据持有者，要落实责任驱动、绩效驱动的原则；针对数据资源富集的大型企业，要落实市场驱动、利益驱动的原则。

预计最先成熟并规模化供给的数据产品，一是分析类数据产品，如气象数据产品、统计分析类可视化数据产品；二是市场利益驱动力较强的领域，如金融行业数据产品、医疗行业数据产品。

AI赋能数据价值：数据要素与人工智能的深度融合

董学耕特别指出，全国数据工作会议强调"强化数据赋能人工智能发展"，全国一体化数据市场将为AI大模型提供更高质量、更合规的数据燃料。当前，基础大模型性能提升遭遇一定瓶颈，人工智能的价值释放更加依赖于落地应用。

数据赋能人工智能发展，除了将更多数据作为基础大模型的训练数据，针对应用落地，一是结合行业、领域高质量数据集建设，赋能行业及领域小模型的微调等后训练工作；二是建设行业、领域知识库，赋能大模型推理，减少幻觉；三是通过私域数据支撑人工智能私域应用。

在数据基础设施和人工智能基础设施融合建设的趋势下，数据产品开发将爆发出极大的生产力，各类数据产品、智能体将出现爆发式的增长。

结语：数据要素价值规模化释放的前景展望

2026年数据要素价值规模化释放完全值得期待，全国一体化数据市场建设将成为破局关键。随着数据要素市场化配置改革的深入推进，数据将从"资源"向"产品"转变，从"价值沉淀"向"价值释放"跃升。

数据要素价值的规模化释放，将为实体经济和社会发展提供强大动能，推动数字经济与实体经济深度融合，助力中国在全球数字经济竞争中赢得战略主动。

数据要素价值释放不仅是经济发展的新引擎，更是中国式现代化的重要支撑。随着全国一体化数据市场的逐步建成，中国将为全球数据要素市场建设提供"中国方案"，为世界数字经济治理贡献"中国智慧"。