AI的债,开始被区别定价了
十月二十三日,美股三大指数集体收跌:道指跌1.24%,纳指跌0.21%,标普500跌0.52%。
但看整周,道指其实涨了0.41%,纳指跌0.71%,标普跌0.47%。跌幅都不大。
真正大的不是跌幅,是波动。十月初标普和纳指还刷过历史新高,随后长端美债收益率高位徘徊、油价反弹、通胀预期再起,市场一路回吐,对冲基金集中减持AI科技股,指数波动明显放大。
市场的重心变了:从"估值还能抬多高",变成"利润能不能兑现"。
一、四家机构,四种说法
这几天的机构观点分得很开。
一家美资大行给了标普500年底7400点的目标,同时建议降低美股敞口、增配防御资产和高收益债券,提示警惕AI板块短期交易拥挤。理由是估值偏高叠加长债收益率高位,估值再扩张的空间有限,盈利预期也定价得比较充分,财报一旦不及预期就容易杀估值。
贝莱德把美股配置从超配下调到中性,但强调这不是长期看空,AI基础设施支撑盈利的长期基本面没变。它的做法是减美股、增短端美债,在美股的中性仓位里重点看好AI瓶颈环节:芯片、数据中心、电力基建、上市基础设施资产。
景顺首席全球市场策略师Brian Levitt的判断更微妙:美股可能已经放缓,但行情尚未结束。他提醒,市场周期通常不会毫无预警地结束。
摩根大通和摩根士丹利站在偏多一边,措辞都是"建设性看多",一个说路径有颠簸,一个说不能掉以轻心。两家都把通胀反弹列为最大风险。
四种说法摆在一起,其实分歧只有一个问题:这轮行情的燃料,是盈利还是估值。
二、最该看的是信用利差
在这些观点里,有一段话我认为最值得抄下来。
Brian Levitt提到,人工智能基础设施的快速建设越来越依赖债务融资,而债券市场已经开始对不同借款人区别定价。自六月以来,信用利差走阔约占高收益债券融资成本升幅的一半。
他还说了一句关键的:这意味着融资成本上升可能已不仅是利率因素,而越来越反映市场对信用质量的担忧。
—— 利率上行是全市场的事,信用利差走阔是针对某些人的事。
这句话的分量在"区别"两个字上。利率上升,所有借款人一起承担,是宏观问题;信用利差走阔,是某些借款人的成本比别人涨得更多,是微观问题——市场在给他们分等级。
分等级的意思是:同样缺钱,有人还能借到,有人借不到了,有人借得到但价格高得做不成生意。
AI基建的钱从哪来?一部分是巨头自己的现金流,一部分是发债。前者的成本是机会成本,后者的成本是真金白银的利息。当后者变贵,扩张的节奏就必须放慢,或者只能挑回报最高的项目做。
三、什么会先出问题
顺这个逻辑往下推,第一批出问题的不会是技术最强的公司,是"融资成本持续高于资本回报"的公司。
贝莱德的表述很准:高利率会加速市场内部分化,只有资本回报能够持续高于融资成本的企业,才具备持续跑赢的能力。
7400点 | 标普500年底目标位 | 一家美资大行给出
一半 | 信用利差占高收益债融资成本升幅 | 六月以来
这个标准听起来像常识,但在低利率时代它经常被忽略——钱便宜的时候,一个回报率只有5%的项目也能靠2%的债融下来,中间三个点是白赚的。钱贵了,这套算法就失效。
所以这一轮调整和2000年那次不太一样。2000年是需求见顶、产能过剩,光纤铺好了没人用;这一次需求还在,卡的是供给和钱。芯片排队、电力排队、数据中心上架周期拉长,这些都是供给约束的样子。
供给约束下的调整,通常是估值调整而不是周期终结。区别在于,估值调整会淘汰一批靠便宜钱活着的公司,而周期终结会淘汰整个行业。
四、还有两个变量
除了信用,还有两个东西会左右接下来的走势。
一是油价。中东局势扰动推升油价,会放大通胀反弹的担忧。通胀一反弹,降息就没法如期到来,甚至不排除重启加息。这对高估值的成长股是最直接的压力。
二是集中度。对冲基金近期快速减持科技股,市场拥挤度有所回落,但情绪依旧脆弱。拥挤度回落是好事,说明踩踏风险降低;情绪脆弱是坏事,说明一点风吹草动就能再跌一轮。
这两件事都不由企业决定,由宏观和交易结构决定。所以看美股,短期要看油价和美联储,中期才轮到看财报。
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泡沫会不会破,这个问题其实不重要。重要的是借钱的人开始被分等级了——这个变化已经发生,而且不可逆。
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