当下AI Agent行业热度高涨，各类个人Agent产品接连问世，但很多产品尚未验证真实用户需求。回顾Rabbit的发展，初代硬件产品r1一经亮相收获大量关注，却因用户期待与实际体验存在落差饱受争议。尽管产品交付十万台以上、退货率维持较低水平，但也暴露出早期Agent行业普遍困境：产品对外承诺的能力有限，用户却会不断拓展使用期待，超出产品实际承载边界。r1的尝试并非失败，它参与了AI硬件早期形态的行业讨论，也为后续OS3的诞生积累宝贵实践经验。

如今Agent赛道竞争持续升温，海内外大厂纷纷布局个人Agent赛道，把AI能力延伸到购物、出行等日常生活场景。模型代码能力提升，降低了Agent产品的开发门槛，但普通人能否长期持续使用，才是行业真正需要跨越的难关。不少产品追求丰富功能、复杂工作台，要求用户按照软件设定，对任务做工作、生活的分类归档，这恰恰违背人真实的思维习惯。人的思绪是流动跳跃的，处理工作的间隙，可能瞬间冒出生活琐事，也就是所谓“brain dump”思维倾泻状态，脑海里的想法不会自动分门别类。

基于这一洞察，OS3摒弃多分区工作台，只保留持续对话窗口。用户只需要直接说出诉求，不需要新建项目、手动归类任务，把复杂调度交给系统完成。简单输入框的背后，对系统的记忆能力、跨设备任务调度能力提出更高要求。

在任务执行层面，云端远程执行方案会遭遇现实阻碍。云端虚拟环境登录账号经常触发网站风控验证，造成任务失败。OS3选择本地执行+多设备互联的方案，最多可绑定五台用户自有电脑，Agent直接调用本机已有的软件、登录状态、本地文件，文件无需上传云端，同时兼顾任务可行性与用户隐私保护。

产品落地还要直面普通用户的技术门槛。很多Agent工具需要操作终端、配置GitHub技能，普通大众很难上手。OS3把初始化设置放到网页端，仅需填入模型API密钥即可启用；同时采用BYOK自带密钥模式，不绑定单一AI大模型。吕骋认为大模型格局尚未尘埃落定，没有哪家模型拥有绝对优势，该模式可以让Rabbit共享各家模型迭代红利。当然产品依旧存在待优化点，例如部分场景Token消耗偏高，团队也计划针对消耗做深度调优。

Rabbit并非放弃硬件转向纯软件赛道。此前规划尚未发布的硬件Cyberdeck，定位随身携带的统一任务输入入口，未来可以通过这台便携设备下发指令，调度家里、办公室多台电脑完成工作。先开放OS3软件给普通用户，是希望从真实用户使用反馈中迭代软硬件协同方案。硬件对Rabbit而言不是最终目标，而是打通系统层级、拓展Agent运行边界的必要载体，单纯App会被应用接口限制住能力上限。

AI创业赛道迭代节奏十分残酷，创业公司若长时间没有产品更新就容易被市场淘汰。经历r1的舆论风波，Rabbit依旧坚持自身技术路线。吕骋表示不满足做“Agent时代的Linux”，仅有强大底层技术底座远远不够，还要面向普通用户打造即插即用的易用方案。他用老板与总助类比Agent理想形态：用户只需要明确想要达成的最终结果，不需要限定工具、渠道、操作步骤，Agent自主寻找最优路径完成诉求。

热潮之下，吕骋对行业保持冷静。他质疑当下部分Agent场景的真实需求，例如让Agent远程下单买可乐，对比用户手动点击操作，并未带来效率提升。个人Agent真正的考验不是技术能不能造出来，而是能不能贴合普通人思维，降低使用门槛，创造实打实的效率价值。未来Rabbit将继续以创造者视角，争夺Agent产品定义权，在硬件与软件协同中探索个人Agent的终局形态。