“未来，数学模型驱动的高精度科学计算与数据模型驱动的低精度智能计算紧耦合的系统化协同，将成为新一代计算和AI基础设施演进的重要方向。”中科曙光董事长历军在2026世界智能产业博览会发言时如是说。

随着AI for Science（AI4S，科学智能）的兴起，科学研究正迎来继经验、理论、计算、大数据之后的第五范式。这一范式正成为全球科技竞争的焦点，也是培育新质生产力的关键。在这一进程中，中科曙光展出的全球领先的超节点与万卡超集群产品，正通过“超智融合”重构下一代算力基础设施，为科研创新提供强大动力。

超智融合：重构下一代算力底座

AI4S的核心在于将传统科研的“试错”模式转变为AI驱动的“预测”模式。传统科研遵循“假设—实验—验证”的循环，耗时且成本高昂。例如，开发一款新药平均需要10年时间。而AI通过深度学习海量数据，能够建立“结构—性质—功能”的映射关系，实现“精准制导”。

这一转变的背后，是“超智融合”（HPC+AI）全精度计算的支撑。它并非将两套系统简单拼接，而是实现了全精度覆盖的大算力底座上的原生协同。一方面，它需要FP64/FP32高精度来确保科学计算的物理可信度；另一方面，它又需要FP16及以下低精度来最大化AI训练的吞吐效率。中科曙光的方案正是为了满足这一双重需求而生。

万卡集群落地，攻克行业难题

中科曙光的AI4S计算集群已升级至60000卡规模，并在国家超算互联网核心节点上线了3套万卡规模的集群。这一成就的背后，是其针对“高端算力供给不足、散热能耗压力攀升、数据传输瓶颈”三大行业难题的系统级解决方案。

  • 硬件创新：通过scaleX640超高密度单机柜级超节点、scaleX40无线缆箱式超节点等产品，实现了算力的极致密度与可靠性。

  • 网络与存储：采用FlashNexus高端全闪存存储、ParaStor分布式存储及scaleFabric高速网络产品矩阵，将通信延迟压缩至微秒级，满足了万卡并发读写的极致带宽需求。

  • 液冷技术：随着单机柜功率密度的提升，液冷逐渐由“可选项”变为“必选项”。中科曙光的子公司数创发布的C8000 V3.0是全球首个兆瓦级液冷解决方案，其实现了浸没相变液冷的大规模商业化部署。

科研突破与生态构建

中科曙光的万卡集群已在多个基础科学领域实现重大突破。目前，3万卡算力已应用于蛋白质折叠模拟，而4.5万卡算力则实现了414.7亿原子DFT精度模拟，将十亿级网格仿真的效率从周级提升至小时级。

在生态建设方面，该平台已深度适配了400多个行业大模型，并完成了流体、生物、量子力学等专业软件的国产化适配移植优化。通过OneScience科学大模型一站式开发平台和Gridview集群运维系统，实现了从物理集群数字孪生到智能化调度的全流程管理，系统可用性高达99.99%。

这种“数算模用协同”的路径，将模型、算力、数据与行业软件整合成一个完整体系，正成为激活本土科学智能生态的重要力量。随着“十五五”规划对人工智能产业应用制高点的抢占，以及2026年《政府工作报告》将超大规模智算集群列为重点任务，中科曙光的万卡集群无疑将在赋能千行百业、培育新质生产力的道路上发挥更加关键的作用。