国产开源模型倒逼行业定价重构:DeepSeek 调用量三倍于 OpenAI,后者激进推出免费策略
全球大模型市场迎来鲜明的两极分化竞争格局:一边是国产开源模型持续收割开发者流量,DeepSeek 调用规模碾压 OpenAI;另一边海外巨头放下定价壁垒,推出全免费文本对话服务,而此前依靠低价抢占市场的国产模型,却宣布即将上调 API 价格。一放一收的反向操作背后,是国产开源力量彻底打破海外厂商定价垄断,全球 AI 产业定价规则迎来系统性重构。
8 月 6 日 OpenAI 对外公布重磅调整,全球免费 ChatGPT 用户默认模型统一升级为GPT-5.6 Luna,全部开放无上限文字对话权限,覆盖十亿级普通用户。这套策略距离 7 月 30 日的大规模降价仅间隔一周,彼时官方将 Luna 输出价格下调 80%、输入价格降幅达 80%,试图用低价挽留开发者。但市场数据证明单纯降价难以扭转用户迁移趋势:第三方模型聚合平台 OpenRouter 统计显示,同期 DeepSeek V4 Flash 全版本周总调用量达 11.31 万亿 Token,GPT-5.6 Luna 仅 3.54 万亿 Token,前者体量接近后者三倍;开源编程平台单日数据同样佐证趋势,DeepSeek 单日处理 Token 规模突破 8 万亿,大量开发者主动转向国产模型。
开发者用脚投票的核心逻辑在于显著的成本差距。在模型综合性能差距有限的前提下,DeepSeek V4 Flash 综合单价仅 0.06 美元 / 百万 Token,相较 GPT-5.6 Luna 成本低 65%,单任务综合开销减少 57%。对于需要大规模调用、搭建智能体应用的开发者而言,长期算力成本是核心考量,极致性价比让国产开源模型形成难以抗衡的吸引力。即便 OpenAI 大幅下调 API 定价,依旧无法填平双方长期使用的成本鸿沟。
降价策略失效后,OpenAI 切换至互联网经典的免费流量打法,搭建分层营收体系:轻量化普惠模型 Luna 全面免费,用以吸纳海量普通用户、持续积累真实对话数据;面向付费 Plus、Pro 用户推出更强的GPT-5.6 Sol,统一整合快速应答与深度推理功能,依靠高端付费服务维持企业营收。同时免费端新增 Think 功能,普通用户可自主调取高阶推理能力,进一步提升免费产品留存,以流量规模对冲国产模型的价格优势。相比前代默认模型 GPT-5.5 Instant,Luna 事实错误率降低 62%,免费开放不会大幅牺牲基础交互质量,成为平衡用户体验与引流目标的最优选择。
与 OpenAI 免费让利形成反差,DeepSeek 官宣近期将大幅上调 API 服务定价。低价扩张模式的弊端已经显现:智能体场景单次任务算力消耗是普通对话的百倍,高并发时段算力挤兑造成服务稳定性下滑,调用量越高亏损规模越大。不止 DeepSeek,国内多家头部大模型厂商同步调整定价逻辑,2026 年一季度智谱 API 提价 83%、调用量仍实现四倍增长,阿里云、腾讯云、百度智能云集体上调算力相关资费,行业正式告别无底线价格战,转向价值定价、盈利优先的新阶段。
国产开源模型崛起带来的深层变革,不止停留在价格层面,更引发行业关于开源与闭源路线的价值观讨论。行业从业者提出,闭源厂商为短期商业收益限制前沿技术开放,会阻碍整个行业发展;开源模式能够降低技术使用门槛,避免 AI 算力与技术权力过度集中。行业观点普遍认可,开源是推动人工智能均衡发展、普惠开发者的核心路径,国产开源模型的快速崛起,也印证了开放路线强大的市场生命力。
当下全球 AI 产业的竞争逻辑已经彻底改写,海外闭源巨头不再拥有绝对定价话语权。OpenAI 激进免费策略,本质是面对国产开源冲击的被动防守;而国产模型从低价拓市到合理提价,代表行业逐步走向成熟。未来市场比拼的不再只有单一价格,而是成本效率、模型性能、商业化盈利能力的综合实力,国产开源力量持续壮大,也将持续重塑全球 AI 产业的权力与定价格局。
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